Этот сайт использует Сookie, не парься и жми ОК
OK
Листай ниже

YOLOYAL

Активируйте Retention Ваших пользователей
Мы в соц-сетях
YOLOYALYOLOYALYOLOYAL
Персонализированные предложения для миллионов клиентов, при помощи искусственного интеллекта
Что мы делали
Платформа, включающая в себя рекомендательную систему, персонализированный контент, витрину, доставку и программу лояльности
Технологии и инструменты
LOOKLIKE
MACHINE LEARNING
IOS
FLUTTER
ANDROID
PYTHONE
Иcследования
SalesForce
3 из 4 клиентов ожидают от брендов персонализированного сервиса
Oracle
Для 72% покупателей удобно, когда бонусные баллы автоматически списываются или начисляются в момент оплаты
По данным авторитетных исследований
Oracle
66% покупателей ценят персонализированные предложения на основе истории покупок
WillowTree
Позитивный опыт использования мобильного приложения повышает лояльность к бренду у
41% пользователей
Bond Brand Loyalty
60% клиентов интересуют партнерские программы лояльности
eMarketer
4 из 5 клиентов предпочитают оформить заказ или купить товар через мобильное приложение, и потом забрать его на кассе
Легкое управление
Мы собрали автономную панель администрирования, которая не только позволяет всем управлять, но и без проблем интегрируется с актуальными решениями
Функционал приложения
Быстро внедряется
Интеграция с iiko 6.0
Данная система содержит в себе все наобходимые для развития проекта решения: доставка, программы лояльности, оплата по QR и тд.
Доставочные агрегаторы
Позволит сразу использовать возможности магазина, без дополнительных инвестиций, а также решит задачу со сбором данных и формированием клиентской базы
Персонализация
Обучившись, система сможет самостоятельно делать умные рекомендации, с помощью PUSH уведомлений, используя время, внешние факторы, портрет клиента
Настроение
Для полноценного рекомендательного инструмента, необходимо адаптировать функционал под статьи, видео, события, облегчить прослушивание полных треков
Вы можете ознакомиться с презентацией проекта в PDF
Иван Пантелев
Сергей Ким
Виктор Фролов
Михаил Катанов
Николай Ильчик
Максим Лисовой
Над проектом работали
Понравился этот проект?
Можем повторить!
Жмите на кнопку и мы обязательно найдем решение вашего вопроса
Есть вопросы? Мы ответим на них!
Заполните форму и мы свяжемся с вами в ближайшее время, чтобы все обсудить!